Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.intersection()
函数返回一个新的Index,其中包含来自两个索引的元素。这是TimedeltaIndex对象的专用交集。它可能比Index.intersection快得多。
用法: TimedeltaIndex.intersection(other)
参数:
other:TimedeltaIndex或array-like
返回:索引或TimedeltaIndex
范例1:采用TimedeltaIndex.intersection()
函数查找两个TimedeltaIndex对象的交集。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:11:12.001124', periods = 5,
freq ='T', name ='New_object')
# Create the seccond TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5,
freq ='T', name ='New_object')
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.intersection()
查找两个对象的交集的函数
# find the intersection
tidx1.intersection(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.intersection()
函数返回了一个仅包含tidx1和tidx2共同元素的对象。
范例2:采用TimedeltaIndex.intersection()
函数查找两个TimedeltaIndex对象的交集。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Create the second TimedeltaIndex object
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124',
periods = 5, freq ='D', name ='Koala')
# Print the first and second TimedeltaIndex object
print(tidx1, '\n', tidx2)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.intersection()
查找两个对象的交集的函数
# find the intersection
tidx1.intersection(tidx2)
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.intersection()
函数返回了一个仅包含tidx1和tidx2共同元素的对象。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.intersection。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。