Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas TimedeltaIndex.get_values()
函数将基础数据作为给定TimedeltaIndex对象的ndarray返回。
用法: TimedeltaIndex.get_values()
参数:没有
返回:ndarray
范例1:采用TimedeltaIndex.get_values()
函数以ndarray形式返回给定TimedeltaIndex对象的基础数据。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030',
'3 days 06:05:01.000030', '1 days 02:00:00',
'21 days 06:15:01.000030'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.get_values()
函数将tidx的数据作为ndarray返回
# return data as an ndarray
tidx.get_values()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.get_values()
函数已将tidx对象的数据作为ndarray返回。
范例2:采用TimedeltaIndex.get_values()
函数以ndarray形式返回给定TimedeltaIndex对象的基础数据。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030',
'22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999',
'13 days 06:05:01.000030', '+12:19:59.999999'])
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)
输出:
现在我们将使用TimedeltaIndex.get_values()
函数将tidx的数据作为ndarray返回
# return data as an ndarray
tidx.get_values()
输出:
正如我们在输出中看到的,TimedeltaIndex.get_values()
函数已将tidx对象的数据作为ndarray返回。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.get_values。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。