Python Pandas TimedeltaIndex.floor用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.floor()函数将给定TimedeltaIndex对象中的所有值都设置为指定频率。

用法： TimedeltaIndex.floor(freq)

参数：
freq:频率字符串/对象

返回：相同类型的索引

范例1：采用TimedeltaIndex.floor()函数将给定的TimedeltaIndex对象中的所有值都设置为每日频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', 
                               None, '1 days 02:00:00', '21 days 06:15:01.000030']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数将所有值取整。

# floor the values to daily frequency 
tidx.floor(freq ='D')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.floor()函数已将所有值下调至每日频率。

范例2：采用TimedeltaIndex.floor()函数将给定TimedeltaIndex对象中的所有值都设置为每小时一次。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', 
                                '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:59:59.999999', 
                                                  None, '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.floor()函数将所有值取整。

# floor the values to hourly frequency 
tidx.floor('H')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.floor()函数已将所有值设置为小时频率。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.floor。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。