Python Pandas TimedeltaIndex.difference用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.difference()函数返回一个新索引，索引中的其他元素不在其中。这是两个Index对象的集合差异。如果可以排序，则进行排序。

用法： TimedeltaIndex.difference(other)

参数：
other:索引或array-like

返回：区别：指数

范例1：采用TimedeltaIndex.difference()函数查找两个TimedeltaIndex对象的设置差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999',  
                                 '22 day 2 min 3us 10ns', '+23:29:59.999999',  
                                                         '+12:19:59.999999']) 
  
# Create the seccond TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(data =['09:11:18.000030', '+23:59:59.999999', 
                                 '9 day 18 min 3us ', '+23:29:59.999999', 
                                                     '+12:19:59.999999']) 
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object 
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.difference()函数来找到设置差异。

# find the set difference 
tidx1.difference(tidx2)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.difference()函数已返回一个新对象，该对象仅包含tidx1唯一的那些元素。

范例2：采用TimedeltaIndex.difference()函数查找两个TimedeltaIndex对象的设置差。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx1 = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                              freq ='D', name ='Koala') 
  
# Create the second TimedeltaIndex object 
tidx2 = pd.TimedeltaIndex(start ='3 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                              freq ='D', name ='Koala') 
  
# Print the first and second TimedeltaIndex object 
print(tidx1, "\n", tidx2)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.difference()函数来找到设置差异。

# find the set difference 
tidx1.difference(tidx2)

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.difference()函数已返回一个新对象，该对象仅包含tidx1唯一的那些元素。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.difference。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。