Python Pandas TimedeltaIndex.astype()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.astype()函数使用将值强制转换为dtypes创建索引。新索引的类由dtype确定。如果无法进行转换，则会引发ValueError异常。

用法： TimedeltaIndex.astype(dtype, copy=True)

参数：
dtype:numpy dtype或pandas类型
copy:布尔值，默认为True
默认情况下，astype始终返回新分配的对象。如果copy设置为False并且满足dtype的内部要求，则使用原始数据创建新的Index或返回原始的Index。

返回：索引对象

范例1：采用TimedeltaIndex.astype()函数将TimedeltaIndex对象的值转换为“ str”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start = '1 days 02:00:12.001124', 
                       periods = 5, freq = 'N', name = 'Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将值转换为字符串。

# cast the data values to string format. 
tidx.astype('str')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函数已将tidx对象的值转换为所需的格式。

范例2：采用TimedeltaIndex.astype()函数将TimedeltaIndex对象的值转换为“ bool”。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data = ['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', 
                                              '22 day 2 min 3us 10ns']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.astype()函数将值转换为布尔类型。

# cast the data values to bool type. 
tidx.astype('bool')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.astype()函数已将tidx对象的值转换为所需的格式。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.astype()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。