Python Pandas TimedeltaIndex.asof用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.asof()函数对排序的索引起作用，它返回直到包含传递的标签的最新标签。如果找不到传递的标签，则函数返回NaN。

用法： TimedeltaIndex.asof(label)

参数：
label:标签

返回：Timedelta对象

范例1：采用TimedeltaIndex.asof()函数查找给定TimedeltaIndex对象的最新标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                            freq ='N', name ='Koala') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.asof()函数在tidx对象中查找到“ 1 days 02：00：12.001134”的最新标签。

# return the most recent label 
tidx.asof('1 days 02:00:12.001134')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.asof()函数已返回一个值，该值是直到传递的标签为止的最新值。

范例2：采用TimedeltaIndex.asof()函数查找给定TimedeltaIndex对象的元素的顺序，该元素将对对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', 
                                '+23:59:59.999999',  
                                '22 day 2 min 3us 10ns']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在我们将使用TimedeltaIndex.asof()函数可在tidx对象中找到最新的标签为“ +23：59：59.999999”。

# return the most recent label 
tidx.asof('+23:59:59.999999')

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.asof()函数已返回一个值，该值是直到传递的标签为止的最新值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.asof。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。