Python Pandas TimedeltaIndex.argsort用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argsort()函数返回将对索引及其基础数据进行排序的索引。默认情况下，顺序为非递减顺序。

用法： TimedeltaIndex.argsort(*args, **kwargs)

参数：没有

返回：索引数组

范例1：采用TimedeltaIndex.argsort()函数查找给定TimedeltaIndex对象的元素的顺序，该元素将对对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the first TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 day 2 min 3us 10ns', 
                                '06:05:01.000030',  
                                '+23:59:59.999999']) 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在，我们将发现元素的排序，这些元素实际上将对tidx对象中的基础数据进行排序。

# return the ordering of indices 
# which will sort the data 
tidx.argsort()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函数已返回一个包含索引值的数组，该数组将对tidx对象的基础数据进行排序。

范例2：采用TimedeltaIndex.argsort()函数查找给定TimedeltaIndex对象的元素的顺序，该元素将对对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the TimedeltaIndex object 
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00',  
                                '1 days 06:05:01.000030',  
                                '1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct') 
  
# Print the TimedeltaIndex object 
print(tidx)

输出：

现在，我们将发现元素的排序，这些元素实际上将对tidx对象中的基础数据进行排序。

# return the ordering of indices  
# which will sort the data 
tidx.argsort()

输出：

正如我们在输出中看到的，TimedeltaIndex.argsort()函数已返回一个包含索引值的数组，该数组将对tidx对象的基础数据进行排序。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas TimedeltaIndex.argsort。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。