Python Pandas Series.unique()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

在分析数据时，很多时候用户希望查看特定列中的唯一值，这可以使用 Pandas unique()函数来完成。

要下载使用的CSV文件，请单击此处。

用法：Series.unique()

范例1：使用Series.unique()
在此示例中，unique()方法用于了解“团队”列中的所有类型的唯一值。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# storing unique value in a variable 
arr = data["Team"].unique() 
  
# printing array 
print(arr)

输出：
如输出图像所示，将返回该列中具有所有唯一值的数组。

错误和异常：

• 此方法仅适用于系列而不适用于 DataFrame
• 如输出所示，此方法包括NULL值作为唯一值。