Python Pandas Series.truediv()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.truediv()函数执行系列和其他按元素的浮点数除法(二进制运算符truediv)。相当于series / other，但支持用fill_value代替输入之一中的丢失数据。

用法： Series.truediv(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

范例1：采用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。

# divide all elements of the series by 10 
sr.truediv(other = 10)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.truediv()函数已成功执行给定Series对象的按元素划分。

范例1：采用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。给定的Series对象包含一些缺失值。处理缺少的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, 20.124, None, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.truediv()函数执行给定系列对象与其他标量的浮点除法。用100填充缺失值。

# divide all elements of the series by 10 
# Also fill all the missing places by 100 
sr.truediv(other = 10, fill_value = 100)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.truediv()函数已成功执行给定Series对象的按元素划分。在执行除法运算之前，它还在缺失值的位置替换了100。