Python Pandas Series.transpose()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.transpose()函数返回转置，按定义是self。

用法： Series.transpose(*args, **kwargs)

参数：没有

返回：自

范例1：采用Series.transpose()函数查找给定Series对象的转置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.transpose()函数查找给定系列对象的转置。

# find the transpose 
sr.transpose()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.transpose()函数已返回与给定系列对象的转置相同的对象，按定义为self。

范例2：采用Dataframe.transpose()函数查找给定数据帧的转置。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Dataframe 
df = pd.DataFrame({'Date':['10/2/2011', '11/2/2011', '12/2/2011', '13/2/2011'], 
                    'Event':['Music', 'Poetry', 'Theatre', 'Comedy'], 
                    'Cost':[10000, 5000, 15000, 2000]}) 
  
# Print the dataframe 
print(df)

输出：

现在我们将使用Dataframe.transpose()函数查找给定数据帧的转置。

# find the transpose 
df.transpose()

输出：

正如我们在输出中看到的，Dataframe.transpose()函数已成功返回给定Dataframe对象的转置。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.transpose()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。