Python Pandas Series.tolist()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas tolist()用于将系列转换为列表。最初，该系列的类型为pandas.core.series.Series，并应用tolist()方法，将其转换为列表数据类型。

用法：Series.tolist()

返回类型：转换成列表

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

例：
在此示例中，“名称”列的数据类型存储在变量中。之后，使用tolist()方法进行转换，然后再次存储和打印数据类型。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# importing regex module 
import re 
    
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
  
# storing dtype before operation 
dtype_before = type(data["Salary"]) 
  
# converting to list 
salary_list = data["Salary"].tolist() 
  
# storing dtype after operation 
dtype_after = type(salary_list) 
  
# printing dtype 
print("Data type before converting = {}\nData type after converting = {}".format(dtype_before, dtype_after)) 
  
# displaying list 
salary_list

输出：
如输出图像中所示，数据类型从Series转换为List。 salary_list的输出为列表格式。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.tolist()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。