Python Pandas Series.to_xarray()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.to_xarray()函数从pandas对象返回一个xarray对象。

注意：您需要xarray安装在计算机中的库。

用法： Series.to_xarray()

参数：没有

返回：xarray.DataArray或xarray.Dataset

范例1：采用Series.to_xarray()函数将给定的Series对象转换为xarray对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio', 'Moscow']) 
  
# Create the Datetime Index 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:00', freq ='W',  
                     periods = 6, tz = 'Europe/Berlin')  
  
# set the index 
sr.index = didx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_xarray()函数将给定的系列对象转换为xarray对象。

# convert to xarray 
sr.to_xarray()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_xarray()函数已成功将给定的series对象转换为xarray对象。

范例2：采用Series.to_xarray()函数将给定的Series对象转换为xarray对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, 22.78, 20.124, 18.1002]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.to_xarray()函数将给定的系列对象转换为xarray对象。

# convert to xarray 
sr.to_xarray()

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.to_xarray()函数已成功将给定的series对象转换为xarray对象。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.to_xarray()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。