Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas zfill()方法用于用零填充字符串的左侧。如果字符串的长度大于或等于width参数,则不加零前缀。由于这是一个字符串方法,因此它仅适用于一系列字符串,并且.str每次都必须在调用此方法之前添加前缀。
使用方法:每当处理以字符串格式存储的数字数据时,都可以使用此函数。例如,如果序列包含具有不同位大小的二进制数。然后,要进行诸如1的补语加法运算,每个二进制文件都必须具有相同的位大小。
用法:Series.str.zfill(width)
参数:
width:前缀零后输出字符串的最大宽度。
返回类型:前缀为零的系列。
要下载以下示例中使用的数据集,请单击此处。
在以下示例中,使用的 DataFrame 包含一些员工的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。
例:在薪水列之前加上零。
在此示例中,将宽度设置为8,并使用zfill()
方法。由于Salary列的数据类型为int64,因此首先使用astype()方法将其转换为字符串。
# importing pandas
import pandas as pd
# making data frame from csv at url
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/employees.csv")
# converting to string dtype
data["Salary"]= data["Salary"].astype(str)
# width of output string
width = 10
# calling method and overwriting series
data["Salary"]= data["Salary"].str.zfill(width)
# display
data
输出:
如输出图像所示,前缀为零,salary列中每个字符串的长度现在为10。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.zfill()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。