Python Pandas Series.str.slice_replace()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas str.slice_replace()方法用于替换Pandas系列对象中存在的切片字符串。由于这是一个 Pandas 字符串方法，因此在每次调用此方法之前都必须给.str加上前缀。否则，将产生错误。

用法：Series.str.slice_replace(start=None, stop=None, repl=None)

参数：
start:int值，告诉从哪里开始切片
stop:int值，告诉在哪里结束切片
repl:字符串值，用此值替换切片的子字符串

返回类型：具有替换值的系列

要下载代码中使用的CSV，请点击此处。

在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

例：
在此示例中，salary列被切片以获取小数点后的值和那些值(“ .0”被“ $”符号代替)。由于薪水列是作为float64数据类型导入的，因此首先使用.astype()方法将其转换为字符串。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# making data frame  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")  
    
# removing null values to avoid errors  
data.dropna(inplace = True)  
  
# start stop and step variables 
start, repl = -2, '$'
  
# converting to string data type 
data["Salary"]= data["Salary"].astype(str) 
  
# slicing till 2nd last element 
data["Salary New"]= data["Salary"].str.slice_replace(start = start, repl = repl) 
  
# display 
data.head(10)

输出：
如输出图像中所示，“薪金新”列已替换了值。 “.0”已使用.slice_replace()方法替换为“$”。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.slice_replace()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。