Python Pandas Series.str.index()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas str.index()方法用于搜索并返回子字符串在系列中每个字符串的特定部分(起始和结束之间)的最低索引。此方法的用法方式与str.find()类似，但在未找到的情况下，str.index()不会返回-1，而是给出ValueError。

用法：Series.str.index(sub, start=0, end=None)

参数：
sub:要在系列文本值中搜索的字符串或字符
start:要在系列文本值中搜索的字符串或字符
end:要在系列文本值中搜索的字符串或字符

返回类型：找到的子串索引最少的系列。

要下载以下示例中使用的数据集，请单击此处。在以下示例中，使用的 DataFrame 包含一些NBA球员的数据。下面是任何操作之前的数据帧图像。

范例1：在每个字符串中都存在子字符串时查找索引

在此示例中，“ e”作为子字符串传递。由于在所有5个字符串中都存在“ e”，因此将返回其出现次数最少的索引。在应用任何操作之前，使用.dropna()方法删除了空行。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# extracting 5 rows 
short_data = data.head().copy() 
  
# calling str.index() method 
short_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.index("e") 
  
# display 
short_data

输出：
如输出图像所示，返回的“ e”序列中最小的索引并存储在新列中。

范例2：

在此示例中，在前5行中搜索“ a”。由于每个字符串中都不存在“ a”，因此将返回值错误。要处理错误，请尝试使用和除外。

# importing pandas module  
import pandas as pd 
  
# reading csv file from url  
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
   
# dropping null value columns to avoid errors 
data.dropna(inplace = True) 
  
# extracting 5 rows 
short_data = data.head().copy() 
  
# calling str.index() method 
try:
    short_data["Index Name"]= short_data["Name"].str.index("a") 
except Exception as err:
    print(err) 
      
# display 
short_data

输出：
如输出图像所示，输出数据帧没有索引名称列，并且打印了错误“substring not found”。这是因为str.index()在未找到时返回valueError，因此它必须转到case并打印错误。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.index()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。