Python Pandas Series.str.extract()用法及代码示例

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。 Pandas Series.str.extract()函数用于提取正则表达式中的捕获组作为DataFrame中的列。对于系列中的每个主题字符串，从正则表达式pat的第一个匹配项中提取组。

用法： Series.str.extract(pat, flags=0, expand=True)

参数：
pat:具有捕获组的正则表达式模式。
flags:int，默认值为0(无标志)
expand:如果为True，则返回每个捕获组只有一列的DataFrame。

返回：DataFrame或系列或索引

范例1：采用Series.str.extract()函数从给定系列对象的基础数据中的字符串中提取组。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['New_York', 'Lisbon', 'Tokyo', 'Paris', 'Munich']) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定系列对象中的字符串中提取组。

# extract groups having a vowel followed by 
# any character 
result = sr.str.extract(pat = '([aeiou].)') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.extract()函数已返回一个 DataFrame ，其中包含提取的组的一列。

范例2：采用Series.str.extract()函数从给定系列对象的基础数据中的字符串中提取组。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# importing re for regular expressions 
import re 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(['Mike', 'Alessa', 'Nick', 'Kim', 'Britney']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.extract()函数从给定系列对象中的字符串中提取组。

# extract groups having any capital letter 
# followed by 'i' and any other character 
result = sr.str.extract(pat = '([A-Z]i.)') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.extract()函数已返回一个 DataFrame ，其中包含提取的组的一列。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.extract()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。