Python Pandas Series.str.decode()用法及代码示例

Series.str可用于以字符串形式访问系列的值并对其应用几种方法。 Pandas Series.str.decode()函数用于使用指示的编码来解码系列/索引中的字符串。此函数等效于str.decode()在python2和bytes.decode()在python3中。

用法： Series.str.decode(encoding, errors=’strict’)

参数：
encoding:str
errors:str，可选

返回：解码的对象序列/索引

范例1：采用Series.str.decode()函数解码给定系列对象的基础数据中的字符串。使用“ UTF-8”编码方法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([b"b'New_York'", b"b'Lisbon'", b"b'Tokyo'", b"b'Paris'", b"b'Munich'"]) 
  
# Creating the index 
idx = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.decode()函数解码给定系列对象的基础数据中的字符串。

# use 'UTF-8' encoding 
result = sr.str.decode(encoding = 'UTF-8') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.decode()函数已成功解码给定系列对象的基础数据中的字符串。

范例2：采用Series.str.decode()函数解码给定系列对象的基础数据中的字符串。使用“ ASCII”编码方法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([b'Mike-', b'Alessa-', b'Nick-', b'Kim-', b'Britney-']) 
  
# Creating the index 
idx = ['Name 1', 'Name 2', 'Name 3', 'Name 4', 'Name 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.str.decode()函数解码给定系列对象的基础数据中的字符串。

# use 'ASCII' encoding 
result = sr.str.decode(encoding = 'ASCII') 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.str.decode()函数已成功解码给定系列对象的基础数据中的字符串。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.str.decode()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。