当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python Pandas Series.rsub()用法及代码示例


Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.rsub()函数返回系列和其他逐元素的减法(二进制运算符rsub)。相当于other - series,但支持用fill_value代替输入之一中的丢失数据。

用法: Series.rsub(other, level=None, fill_value=None, axis=0)

参数:
other:序列或标量值
fill_value:填写现有的缺失(NaN)值
level:在一个级别上广播,在传递的MultiIndex级别上匹配索引值

返回:结果:系列

范例1:采用Series.rsub()函数,以标量元素为单位执行给定Series对象的反向减法。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([100, 25, 32, 118, 24, 65]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.rsub()函数使用标量对给定Series对象执行逐元素的逆减法。

# perform reverse subtraction with 1000 
selected_items = sr.rsub(other = 1000) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_items)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.rsub()函数已成功返回标量与给定Series对象的反减。

范例2:采用Series.rsub()函数,以标量元素为单位执行给定Series对象的反向减法。给定的Series对象还包含一些缺少的值。


# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None]) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出:

现在我们将使用Series.rsub()函数使用标量对给定Series对象执行逐元素的逆减法。我们还将在给定Series对象中所有缺失值的位置替换100。

# perform reverse subtraction with 1000 
# fill 100 at the place of all missing values 
selected_items = sr.rsub(other = 1000, fill_value = 100) 
  
# Print the returned Series object 
print(selected_items)

输出:

正如我们在输出中看到的,Series.rsub()函数已成功返回标量与给定Series对象的反减。



相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.rsub()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。