Python Pandas Series.prod()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Series.prod()方法用于获取所请求轴的值的乘积。

用法：Series.prod(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, min_count=0)

参数：
axis:{索引(0)}
skipna [布尔值，默认为True]：排除NA /空值。如果整个行/列均为NA，则结果为NA
level[整数或级别名称，默认为无]：如果轴是MultiIndex(分层)，则沿特定级别计数，并折叠成标量。
numeric_only [布尔值，默认无]：仅包含float，int，boolean数据。如果为None，将尝试使用所有内容，然后仅使用数字数据

返回：返回所请求轴的值的乘积

代码1：默认情况下，空白或all-NA系列的乘积为1。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# min_count = 0 is the default 
pd.Series([]).prod() 
  
# When passed  min_count = 1,  
# product of an empty series will be NaN 
pd.Series([]).prod(min_count = 1)

输出：

1.0
nan

代码2：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
  
# applying prod() on a list of series 
val = pd.Series([12, 5, 7]).prod()  
  
val

输出：

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.prod()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。