Python Pandas Series.nunique()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的Python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

在分析数据时，很多时候用户希望查看特定列中的唯一值。 Pandas nunique()用于获取唯一值的计数。

要下载使用的CSV文件，请单击此处。

用法：Series.nunique(dropna=True)

参数：
dropna:如果为True，则排除NULL值

返回类型：整数-列中唯一值的数量。

范例1：使用nunique()
在此示例中，使用nunique()方法获取“团队”列中所有唯一值的数量。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# storing unique value in a variable 
unique_value = data["Team"].nunique() 
  
# printing value 
print(unique_value)

输出：
返回唯一值数量的输出。

范例2：空值处理
在此示例中，将unique()方法返回的数组长度与nunique()方法返回的整数进行比较。

# importing pandas package 
import pandas as pd 
  
# making data frame from csv file 
data = pd.read_csv("employees.csv") 
  
# storing unique value in a variable 
arr = data["Team"].unique() 
  
# storing unique value in a variable 
unique_value = data["Team"].nunique(dropna = True) 
  
# printing values 
print(len(arr), unique_value)

输出：
两种情况下的输出都不相同，因为dropna参数设置为True，因此在计算唯一值时会排除NULL值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Kartikaybhutani大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.nunique()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。