Python Pandas Series.isna()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.isna()函数检测给定系列对象中的缺失值。它返回一个布尔值相同大小的对象，指示值是否为NA。缺失值被映射到True并且将非缺失值映射到False。

用法： Series.isna()

参数：没有

返回：布尔值

范例1：采用Series.isna()函数以检测给定系列对象中的缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.isna()函数以检测给定系列对象中的所有缺失值。

# detect missing values 
result = sr.isna() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.isna()函数已返回包含布尔值的对象。所有值都已映射到False因为给定系列对象中没有缺失值。

范例2：采用Series.isna()函数以检测给定系列对象中的缺失值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.isna()函数以检测给定系列对象中的所有缺失值。

# detect missing values 
result = sr.isna() 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.isna()函数已返回包含布尔值的对象。所有缺失值都已映射到True。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.isna()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。