Python Pandas Series.from_array()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.from_array()函数从数组构造Series对象。我们还可以在创建时设置系列的名称和索引。

用法： Series.from_array(arr, index=None, name=None, dtype=None, copy=False, fastpath=False)

参数：
arr:用于构建序列的数组
index:设置系列的索引
name:设置系列名称

返回：系列

范例1：采用Series.from_array()函数从数组构造一个系列对象。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating an array 
array = ['New York', 'Chicago', 'Toronto', 'Lisbon', 'Rio'] 
  
# Create the Index 
index_ = ['City 1', 'City 2', 'City 3', 'City 4', 'City 5']  
  
# Creating the series 
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_) 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.from_array()函数已成功从数组构造了一个序列对象。

范例2：采用Series.from_array()函数从数组构造一个系列对象。同时设置系列名称

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating an array 
array = [11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32] 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# Creating the series 
# set the index 
# set the name 
sr = pd.Series.from_array(arr = array, index = index_, name = 'My_series') 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.from_array()函数已成功从数组构造了一个序列对象。我们还设置了系列的名称。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.from_array()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。