Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的,但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引,并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。
Pandas Series.first_valid_index()
函数返回给定系列对象中第一个非NA /null值的索引。
用法: Series.first_valid_index()
参数:没有
返回:标量:索引类型
范例1:采用Series.first_valid_index()
函数以查找给定系列对象中的第一个有效索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, 25, 3, 25, 24, 6])
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.first_valid_index()
函数以查找给定系列对象中的第一个有效索引。
# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.first_valid_index()
函数已成功返回给定系列对象的第一个有效索引。
范例2:采用Series.first_valid_index()
函数以查找给定系列对象中的第一个有效索引。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Creating the Series
sr = pd.Series([None, None, None, 18, 65, None, 32, 10, 5, 24, None])
# Create the Index
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M')
# set the index
sr.index = index_
# Print the series
print(sr)
输出:
现在我们将使用Series.first_valid_index()
函数以查找给定系列对象中的第一个有效索引。
# return the first valid index
result = sr.first_valid_index()
# Print the result
print(result)
输出:
正如我们在输出中看到的,Series.first_valid_index()
函数已成功返回给定系列对象的第一个有效索引。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.first_valid_index()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。