Python Pandas Series.dt.nanosecond用法及代码示例

Series.dt可用于以datetimelike的形式访问序列的值并返回几个属性。 Pandas Series.dt.nanosecond属性返回一个numpy数组，其中包含给定系列对象的基础数据中日期时间的纳秒。

用法： Series.dt.nanosecond

参数：没有

返回：numpy数组

范例1：采用Series.dt.nanosecond属性以在给定Series对象的基础数据中返回日期时间的纳秒。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2012-12-12 12:12', periods = 5, freq = '5N')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.nanosecond属性以在给定Series对象的基础数据中返回日期时间的纳秒。

# return the nanosecond 
result = sr.dt.nanosecond 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.nanosecond属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的纳秒。

范例2：采用Series.dt.nanosecond属性以在给定Series对象的基础数据中返回日期时间的纳秒。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series(pd.date_range('2008-2-9 08:20:21',  
                       periods = 5, freq = '9N')) 
  
# Creating the index 
idx = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3', 'Day 4', 'Day 5'] 
  
# set the index 
sr.index = idx 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.dt.nanosecond属性以在给定Series对象的基础数据中返回日期时间的纳秒。

# return the nanosecond 
result = sr.dt.nanosecond 
  
# print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.dt.nanosecond属性已成功访问并返回给定系列对象的基础数据中日期时间的纳秒。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.dt.nanosecond。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。