Python Pandas Series.drop()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.drop()函数返回除去指定索引标签的Series。它根据指定的索引标签删除系列的元素。

用法： Series.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)

参数：
labels:索引标签下降。
axis:冗余适用于系列。
index, columns:冗余，适用于Series，但可以使用索引代替标签。
level:对于MultiIndex，将为其删除标签的级别。
inplace:如果为True，则执行就地操作并返回None。
errors:如果为“忽略”，则抑制错误并仅删除现有标签。

返回：掉落： Pandas 系列

范例1：采用Series.drop()函数删除与给定系列对象中传递的索引标签相对应的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([80, 25, 3, 25, 24, 6]) 
  
# Create the Index 
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.drop()函数删除与给定系列对象中传递的索引标签相对应的值。

# drop the passed labels 
result = sr.drop(labels = ['Sprite', 'Dew'])  
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.drop()函数已成功删除与传递的索引标签相对应的条目。

范例2：采用Series.drop()函数删除与给定系列对象中传递的索引标签相对应的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 11, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, 32]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.drop()函数删除与给定系列对象中传递的索引标签相对应的值。

# drop the passed labels 
result = sr.drop(labels = [pd.Timestamp('2010-12-31'), 
                           pd.Timestamp('2011-04-30'), pd.Timestamp('2011-08-31')]) 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.drop()函数已成功删除与传递的索引标签相对应的条目。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.drop()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。