Python Pandas Series.diff()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Series.diff() 用于查找同一系列元素之间的差异。区别是顺序的，取决于传递给的期间参数diff()方法。

用法：Series.diff(periods=1)

例：
在此示例中，从Python列表创建了两个系列。diff()在两个序列上都调用此方法，一次将周期为正，一次将负值传递给period参数。

# importing pandas module  
import pandas as pd  
    
# importing numpy module  
import numpy as np  
    
# creating list 
list =[15, 2, 34, 12, 4, 0, 9, 7] 
  
# creating series 
series = pd.Series(list) 
  
# calling method with period 2 
period2 = series.diff(2) 
  
# Passing Negative value to period 
# passing period of -1 
period_1 = series.diff(-1) 
  
# display 
print('Diff with period 2:\n{}\n\ 
       Diff with period -1:\n{}'.format(period2, period_1))

输出：

Diff with period 2:
0     NaN
1     NaN
2    19.0
3    10.0
4   -30.0
5   -12.0
6     5.0
7     7.0
dtype:float64

Diff with period -1:
0    13.0
1   -32.0
2    22.0
3     8.0
4     4.0
5    -9.0
6     2.0
7     NaN
dtype:float64

说明：在具有周期2的第一个输出中，从第(i + 2)个位置减去第i个位置的值并存储在第(i + 2)个位置。在第二个输出中，从第(i-1)个位置的值减去第i个位置的值并存储在第(i-1)个位置。

注意：输出序列中的前/后n个值取决于周期的符号为NaN(如果period为正，则为First;如果n为周期，则为负，如果Last)。