Python Pandas Series.at_time()用法及代码示例

Pandas 系列是带有轴标签的一维ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可哈希的类型。该对象同时支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多方法来执行涉及索引的操作。

Pandas Series.at_time()函数用于在一天中的特定时间(例如上午9:30)选择给定系列对象中的值。

用法： Series.at_time(time, asof=False, axis=None)

参数：
time:datetime.time或字符串
axis:{0或“索引”，1或“列”}，默认0

返回：values_at_time：与调用方类型相同

范例1：采用Series.at_time()函数可在一天中的特定时间返回给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='H') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.at_time()函数可在一天中的特定时间返回给定系列对象中的值。

# return values at particular time of the day 
result = sr.at_time(time = '13:45:00') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.at_time()函数已成功返回给定系列对象中当天特定时间的值。

范例2：采用Series.at_time()函数可在一天中的特定时间返回给定系列对象中的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the Series 
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 18, 32, 10, 5, 32, None]) 
  
# Create the Index 
# apply monthly frequency 
index_ = pd.date_range('2010-10-09 08:45', periods = 11, freq ='M') 
  
# set the index 
sr.index = index_ 
  
# Print the series 
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.at_time()函数可在一天中的特定时间返回给定系列对象中的值。

# return values at particular time of the day 
result = sr.at_time(time = '08:45:00') 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Series.at_time()函数已成功返回给定系列对象中当天特定时间的值。系列对象中的所有值都已返回，因为它们的时间值等于经过的时间。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Series.at_time()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。