Python Pandas PeriodIndex.start_time用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.start_time属性返回一个DatetimeIndex对象，该对象包含给定PeriodIndex对象中每个period元素的开始时间。

用法： PeriodIndex.start_time

范例1：采用PeriodIndex.start_time属性以在给定的PeriodIndex对象中查找每个时段的开始时间。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-21 02:45:21 ', 
              end ='2004-11-21 8:45:29', freq ='H') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.start_time属性以找出pidx对象中每个周期的开始时间。

# return the start time 
pidx.start_time

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.start_time属性已返回DatetimeIndex对象，其中包含给定PeriodIndex对象中每个时间段的开始时间。

范例2：采用PeriodIndex.start_time属性以在给定的PeriodIndex对象中查找每个时段的开始时间。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-8-12 11:12:02', 
            end ='2016-08-12 11:32:12', freq ='T') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.start_time属性以找出pidx对象中每个周期的开始时间。

# return the start time 
pidx.start_time

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.start_time属性已返回DatetimeIndex对象，其中包含给定PeriodIndex对象中每个时间段的开始时间。