Python Pandas PeriodIndex.qyear用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.qyear属性返回一个索引对象，该索引对象根据其starting-quarter包含“期间”所在的会计年度。如果会计年度和日历年度相同，则该期间的年份和qyear相同。如果不是，则会计年度可以与期间的日历年不同。

用法： PeriodIndex.qyear

范例1：采用PeriodIndex.qyear属性，以查找给定PeriodIndex对象中每个期间的会计年度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-4-21 08:45 ', 
             end ='2004-11-21 8:55', freq ='Q') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.qyear属性以pidx找出每个期间的会计年度。

# return the fiscal year of the period 
pidx.qyear

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.qyear属性已返回一个Index对象，其中包含给定PeriodIndex对象的每个期间的会计年度。

范例2：采用PeriodIndex.qyear属性，以查找给定PeriodIndex对象中每个期间的会计年度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-8-12 11:32',  
            end ='2017-04-05 11:55', freq ='M') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.qyear属性以pidx找出每个期间的会计年度。

# return the fiscal year of the period 
pidx.qyear

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.qyear属性已返回一个Index对象，其中包含给定PeriodIndex对象的每个期间的会计年度。