Python Pandas PeriodIndex.is_leap_year用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.is_leap_year属性返回与PeriodIndex对象中每个元素相对应的布尔值数组。它返回True如果给定的年份是a年，则返回False如果不是a年。

用法： PeriodIndex.is_leap_year

范例1：采用PeriodIndex.is_leap_year属性以检查给定PeriodIndex对象中的每个元素，是否为it年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2003-12-21 08:45 ', 
              end ='2009-12-21 11:55', freq ='Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性以检查给定的年份是否为a年。

# check for leap year 
pidx.is_leap_year

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year属性返回了一个包含布尔值的数组。True表示给定的年份是a年，并且False表示给定的年份不是a年。

范例2：采用PeriodIndex.is_leap_year属性以检查给定PeriodIndex对象中的每个元素，是否为it年。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-02-1',  
           end ='2016-02-06', freq ='D') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.is_leap_year属性以检查给定的年份是否为a年。

# check for leap year 
pidx.is_leap_year

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.is_leap_year属性返回了一个包含布尔值的数组。True表示给定的年份是a年，并且False表示给定的年份不是a年。