Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas PeriodIndex.freqstr
属性如果设置了频率对象,则将其作为字符串返回,否则,该函数对于给定的PeriodIndex对象返回None。
用法: PeriodIndex.freqstr
参数:没有
返回:频率作为字符串
范例1:采用PeriodIndex.freqstr
属性以查找应用于给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2005-12-21 08:45 ',
end ='2005-12-21 11:55', freq ='H')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.freqstr
属性以查找给定对象的时间序列频率。
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr
属性返回了“ H”,表示每小时频率应用于给定的PeriodIndex对象。
范例2:采用PeriodIndex.freqstr
属性以查找给定PeriodIndex对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-02-1 ',
end ='2011-08-14', freq ='M')
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)
输出:
现在我们将使用PeriodIndex.freqstr
属性以查找给定对象的时间序列频率。
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr
输出:
正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr
属性返回了“ M”,表示已将每月频率应用于给定的PeriodIndex对象。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代码示例
- Python Pandas.factorize()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例
- Python Pandas Series.between()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代码示例
- Python Pandas Series.add()用法及代码示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas.pivot()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代码示例
- Python Pandas.melt()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas PeriodIndex.freqstr。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。