Python Pandas PeriodIndex.dayofyear用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.dayofyear属性返回一个Index对象。索引包含给定PeriodIndex对象中每个元素的一年的序号。

用法： PeriodIndex.dayofyear

范例1：采用PeriodIndex.dayofyear属性以查找给定PeriodIndex对象中每个元素的一年中的序数天的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2005-12-21',  
             end ='2005-12-29', freq ='D') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.dayofyear属性以查找给定对象中每个元素的一年中的序数天的值。

# return the value of ordinal 
# days of the year 
pidx.dayofyear

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.dayofyear属性已返回一个Index对象，其中包含给定PeriodIndex对象中每个元素的一年的序号值。

范例2：采用PeriodIndex.dayofyear属性以查找给定PeriodIndex对象中每个元素的一年中的序数天的值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-03-14 ',  
              end ='2011-03-21', freq ='D') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.dayofyear属性以查找给定对象中每个元素的一年中的序数天的值。

# return the value of ordinal 
# days of the year 
pidx.dayofyear

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.dayofyear属性已返回一个Index对象，其中包含给定PeriodIndex对象中每个元素的一年的序号值。