Python Pandas PeriodIndex.asfreq用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas PeriodIndex.asfreq()函数将给定PeriodIndex对象的每个元素转换为指定频率。

用法： PeriodIndex.asfreq(freq=None, how=’E’)

范例1：采用PeriodIndex.asfreq()函数将给定PeriodIndex对象的频率转换为指定的时间序列频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2004-11-11 02:45:21 ',  
                end ='2021-5-21 8:45:29', freq ='Y') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定PeriodIndex对象的时间序列频率转换为指定频率。

# convert the frequency 
# 'M' stands for monthly frequency 
pidx.asfreq('M')

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.asfreq()函数已将给定PeriodIndex对象的频率转换为指定频率。

范例2：采用PeriodIndex.asfreq()函数将给定PeriodIndex对象的频率转换为指定的时间序列频率。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the PeriodIndex object 
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2016-10-12 11:12:02',  
             end ='2020-04-12 11:32:12', freq ='Q') 
  
# Print the PeriodIndex object 
print(pidx)

输出：

现在我们将使用PeriodIndex.asfreq()函数将给定PeriodIndex对象的时间序列频率转换为指定频率。

# convert the frequency 
# 'Y' stands for yearly frequency 
pidx.asfreq('Y')

输出：

正如我们在输出中看到的，PeriodIndex.asfreq()函数已将给定PeriodIndex对象的频率转换为指定频率。