Python Pandas Period.qyear用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Period.qyear属性根据其starting-quarter返回“期间”所在的会计年度。如果会计年度和日历年度相同，则该期间的年份和qyear相同。如果不是，则会计年度可以与期间的日历年不同。

用法： Period.qyear

范例1：采用Period.qyear 属性以查找给定Period对象的期间所在的会计年度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='S', year = 2000, month = 2, 
                  day = 21, hour = 8, minute = 21) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.qyear查找会计年度的属性

# return the fiscal year 
prd.qyear

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.qyear 属性返回了2000，表示给定的时期位于2000年。

范例2：采用Period.qyear属性以查找给定Period对象的期间所在的会计年度。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the Period object 
prd = pd.Period(freq ='T', year = 2006, month = 10, 
                            hour = 15, minute = 49) 
  
# Print the Period object 
print(prd)

输出：

现在我们将使用Period.qyear查找会计年度的属性

# return the fiscal year 
prd.qyear

输出：

正如我们在输出中看到的，Period.qyear 属性已返回2006，表示给定的时期位于2006年。