Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas Period.freq
属性返回应用于给定Period对象的频率。
用法: Period.freq
参数:没有
返回:频率
范例1:采用Period.freq
属性以查找应用于给定Period对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='D', year = 2001, month = 2, day = 21)
# Print the Period object
print(prd)
输出:
现在我们将使用Period.freq
属性以查找应用于prd对象的频率。
# return the frequency
prd.freq
输出:
正如我们在输出中看到的,Period.freq
属性已返回“天”,表示应用于给定对象的时间序列频率为天。
范例2:采用Period.freq
属性以查找应用于给定Period对象的时间序列频率。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the Period object
prd = pd.Period(freq ='Q', year = 2006, quarter = 1)
# Print the object
print(prd)
输出:
现在我们将使用Period.freq
属性以查找应用于prd对象的频率。
# return the frequency
prd.freq
输出:
正如我们在输出中看到的,Period.freq
属性已返回“ QuarterEnd”,表明应用于给定对象的时间序列频率为“ Quarter”。
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas Period.freq。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。