在 Pandas 中,Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作,尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。
在Pandas中,Panel.shape可用于获取轴尺寸的元组。
用法: Panel.shape
参数:没有
返回:返回轴尺寸的元组
代码1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nSize of panel['b'] is - ", panel['b'].shape)
输出:
代码2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
# Create a 5 * 5 dataframe
df2 = pd.DataFrame(np.random.rand(10, 2), columns =['a', 'b'])
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'], '\n')
print("\nShape of Panel is - ", panel['b'].shape)
输出:
代码3:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'real'],
'b':[-11, +1.025, -114.48, 1333]})
df2 = pd.DataFrame({'a':['I', 'am', 'dataframe', 'two'],
'b':[100, 100, 100, 100]})
data = {'item1':df1, 'item2':df2}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print("panel['b'] is - \n\n", panel['b'])
print("\nShape of panel['b'] is - ", panel['b'].shape)
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.shape。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。