在 Pandas 中,Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作,尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。
Panel.cumsum()
函数用于返回包含累积总和的相同大小的DataFrame或Series。
用法: Panel.cumsum(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)
参数:
axis:轴的索引或名称。 0等于无或“索引”。
skipna:排除NA /空值。如果整个行/列均为NA,则结果为NA。
返回:DataFrame或Panel的总和
代码1:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],
'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'])
print("\n", panel['b'].cumsum(axis = 0))
输出:
代码2:
# importing pandas module
import pandas as pd
import numpy as np
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],
'b':np.random.randn(3)})
data = {'item1':df1, 'item2':df1}
# creating Panel
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor')
print(panel['b'])
print("\n", panel['b'].cumsum(axis = 0))
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.cumsum()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。