Python Pandas Panel.cummin()用法及代码示例

在 Pandas 中，Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。

Panel.cummin() 函数用于返回包含累积最小值的相同大小的DataFrame或Series。

用法： Panel.cummin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

参数：
axis:轴的索引或名称。 0等于无或“索引”。
skipna:排除NA /空值。如果整个行/列均为NA，则结果为NA。

返回：DataFrame或Panel的总和

代码1：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks', 'for', 'real'],  
                    'b':[11, 1.025, 333, 114.48, 1333]}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b']) 
  
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出：

代码2：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
  
print(panel['b']) 
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b':[11, 12, 13]}) 
print("\n", panel['b'].cummin(axis = 0))

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.cummin()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。