Python Pandas Panel.clip_upper()用法及代码示例

在 Pandas 中，Panel是一个非常重要的三维数据容器。 3个轴的名称旨在为描述涉及面板数据的操作，尤其是面板数据的计量分析提供一些语义上的含义。

Panel.clip_upper()函数用于返回输入值大于给定值被截断的输入副本。

用法： Panel.clip_upper(threshold, axis=None, inplace=False)

参数：
threshold:浮点数或数组
axis:沿给定轴将对象与阈值对齐。
inplace:是否对数据执行适当的操作

返回：与输入相同的类型。

创建面板：

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel, "\n")

输出：

代码1：使用clip_upper()

# importing pandas module  
import pandas as pd  
import numpy as np 
  
df1 = pd.DataFrame({'a':['Geeks', 'For', 'geeks'],  
                    'b':np.random.randn(3)}) 
                      
data = {'item1':df1, 'item2':df1} 
  
# creating Panel  
panel = pd.Panel.from_dict(data, orient ='minor') 
print(panel, "\n") 
print(panel['b'], '\n') 
  
  
df2 = pd.DataFrame({'b':np.random.randn(5)}) 
print(panel['b'].clip_upper(df2['b'], axis = 0))

输出：

代码2：使用clip_upper()

# creating an empty panel 
import pandas as pd 
import numpy as np 
  
data = {'Item1' :pd.DataFrame(np.random.randn(7, 4)),  
        'Item2' :pd.DataFrame(np.random.randn(4, 5))} 
          
pen = pd.Panel(data) 
print(pen['Item1'], '\n') 
  
p = pen['Item1'][0].clip_upper(np.random.randn(7)) 
print(p)

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shivam_k大神的英文原创作品 Python | Pandas Panel.clip_upper()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。