Python Pandas MultiIndex.set_labels()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.set_labels()函数在MultiIndex上设置新标签。默认为返回新索引。

用法： MultiIndex.set_labels(labels, level=None, inplace=False, verify_integrity=True)

参数：
labels:要应用的新标签
level:设置的级别(所有级别都没有)
inplace:如果为True，则在适当位置变异
verify_integrity:如果为True，则检查级别和标签是否兼容

返回：新索引(相同类型和类别…等)

范例1：采用MultiIndex.set_labels()函数重置MultiIndex的标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'), 
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], 
                                       names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重置MultiIndex的标签。

# resetting the labels the MultiIndex 
midx.set_labels([[1, 1, 0, 0], [0, 1, 1, 0]])

输出：

从输出中可以看到，MultiIndex的标签已被重置。

范例2：采用MultiIndex.set_labels()函数仅在MultiIndex中重置任何特定标签。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_tuples([(10, 'Ten'), (10, 'Twenty'),  
                                  (20, 'Ten'), (20, 'Twenty')], 
                                        names =['Num', 'Char']) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们重置MultiIndex的“字符”标签。

# resetting the labels the MultiIndex 
midx.set_labels([0, 1, 1, 0], level ='Char')

输出：

从输出中可以看到，MultiIndex的“ Char”标签已重置为所需值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.set_labels()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。