Python Pandas MultiIndex.names用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.names属性返回MultiIndex中级别的名称。

用法： MultiIndex.names

范例1：采用MultiIndex.names属性以在MultiIndex中找到级别的名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array = [[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array, names =('Number', 'Names')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，我们将在MultiIndex中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex 
midx.names

输出：

从输出中可以看到，midx有两个级别，级别的名称为“ Number”和“ Names”。

范例2：采用MultiIndex.names属性以在给定的MultiIndex中查找级别的名称。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the array 
array =[[1, 2, 3], ['Sharon', 'Nick', 'Bailey'],  
           ['Doctor', 'Scientist', 'Physicist']] 
  
# Print the array 
print(array)

输出：

现在，我们使用该数组创建MultiIndex

# Creating the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays(array,  
   names =('Ranking', 'Names', 'Profession')) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，我们将在MultiIndex中找到所有级别的名称。

# Print the names of the level in MultiIndex 
midx.names

输出：

从输出中可以看到，midx具有三个级别，级别的名称为“ Number”，“ Names”和“ Profession”。