Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。
Pandas MultiIndex.is_lexsorted()
函数返回True
标签是否按字典顺序排序。否则函数返回False
指示标签未按字典顺序排序。
用法: MultiIndex.is_lexsorted()
参数:没有
返回:布尔值
范例1:采用MultiIndex.is_lexsorted()
用于检查MultiIndex标签是否按字典顺序排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',
'Anthropology', 'Science'],
[88, 84, 98, 95]])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在,让我们检查一下MultiIndex中的标签是否按字典顺序排序。
# check if labels are sorted or not
midx.is_lexsorted()
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数已返回false,指示MultiIndex中的标签未按字典顺序排序。
范例2:采用MultiIndex.is_lexsorted()
用于检查MultiIndex标签是否按字典顺序排序。
# importing pandas as pd
import pandas as pd
# Create the MultiIndex
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Anthropology', 'Cryptography',
'Networking', 'Science'],
[88, 84, 98, 95]])
# Print the MultiIndex
print(midx)
输出:
现在,让我们检查一下MultiIndex中的标签是否按字典顺序排序。
# check if labels are sorted or not
midx.is_lexsorted()
输出:
正如我们在输出中看到的那样,该函数已返回true,指示MultiIndex中的标签按字典顺序排序。
相关用法
- Python pandas.map()用法及代码示例
- Python Pandas Series.str.len()用法及代码示例
- Python Pandas.factorize()用法及代码示例
- Python Pandas TimedeltaIndex.name用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例
- Python Pandas Series.between()用法及代码示例
- Python Pandas DataFrame.where()用法及代码示例
- Python Pandas Series.add()用法及代码示例
- Python Pandas.pivot_table()用法及代码示例
- Python Pandas Series.mod()用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.at[ ]用法及代码示例
- Python Pandas Dataframe.iat[ ]用法及代码示例
- Python Pandas.pivot()用法及代码示例
- Python Pandas dataframe.mul()用法及代码示例
- Python Pandas.melt()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.is_lexsorted()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。