Python Pandas MultiIndex.droplevel()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas MultiIndex.droplevel()函数返回索引，其中删除了请求的级别。如果MultiIndex只有2个级别，则结果将是Index类型而不是MultiIndex。

用法： MultiIndex.droplevel(level=0)

参数：
level:整数/级别名称或其列表

返回：index：索引或多索引

范例1：采用MultiIndex.droplevel()函数删除MultiIndex的第0级。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography',  
                                     'Anthropology', 'Science'],  
                                             [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们删除MultiIndex的第0级。

# drop the 0th level. 
midx.droplevel(level = 0)

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数删除了第0级并返回了Index对象。

范例2：采用MultiIndex.droplevel()函数删除MultiIndex的第一级。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the MultiIndex 
midx = pd.MultiIndex.from_arrays([['Networking', 'Cryptography', 
                                     'Anthropology', 'Science'], 
                                              [88, 84, 98, 95]]) 
  
# Print the MultiIndex 
print(midx)

输出：

现在，让我们删除MultiIndex的第一级。

# drop the 1st level. 
midx.droplevel(level = 1)

输出：

正如我们在输出中看到的，该函数删除了第一级并返回了Index对象。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas MultiIndex.droplevel()。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。