Python Pandas Index.value_counts()用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas Index.value_counts()函数返回包含唯一值计数的对象。结果对象将按降序排列，因此第一个元素是最frequently-occurring元素。默认情况下不包括NA值。

用法： Index.value_counts(normalize=False, sort=True, ascending=False, bins=None, dropna=True)

范例1：采用Index.value_counts()函数计算给定索引中唯一值的数量。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Harry', 'Mike', 'Arther', 'Nick', 
                'Harry', 'Arther'], name ='Student') 
  
# Print the Index 
print(idx)

输出：

让我们找到索引中所有唯一值的计数。

# find the count of unique values in the index 
idx.value_counts()

输出：

该函数已返回给定索引中所有唯一值的计数。请注意，函数返回的对象包含值的降序出现。

范例2：采用Index.value_counts()函数查找给定索引中所有唯一值的计数。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([21, 10, 30, 40, 50, 10, 50]) 
  
# Print the Index 
print(idx)

输出：

让我们计算一下索引中所有唯一值的出现。

# for finding the count of all  
# unique values in the index. 
idx.value_counts()

输出：

该函数已返回索引中所有唯一值的计数。