Python Pandas Index.is_unique用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.is_unique属性返回True如果给定Index对象中的基础数据是唯一的，则返回False。

用法： Index.is_unique

范例1：采用Index.is_unique属性以确定给定Index对象中的基础数据是否唯一。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Melbourne', 'Sanghai', 'Lisbon', 'Doha', 'Moscow']) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.is_unique属性以确定给定Index对象中的基础数据是否唯一。

# check if the values in the Index 
# is unique or not. 
result = idx.is_unique 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.is_unique属性已返回True指示给定Index对象的基础数据是唯一的。

范例2：采用Index.is_unique属性以确定给定Index对象中的基础数据是否唯一。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([900, 700, 620, 388, 900]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

现在我们将使用Index.is_unique属性以确定给定Index对象中的基础数据是否唯一。

# check if the values in the Index 
# is unique or not. 
result = idx.is_unique 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的，Index.is_unique属性已返回False指示给定Index对象的基础数据不是唯一的。