Python Pandas Index.is_monotonic用法及代码示例

Pandas 索引是一个不变的ndarray，它实现了有序的，可切片的集合。它是存储所有 Pandas 对象的轴标签的基本对象。

Pandas Index.is_monotonic属性是is_monotonic_increasing的别名。它返回True如果给定Index对象中的基础数据单调增加，则返回False。

用法： Index.is_monotonic

范例1：采用Index.is_monotonic属性以确定给定Index对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index([100, 200, 420, 888, 924]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

Int64Index([100, 200, 420, 888, 924], dtype='int64')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性以确定给定Index对象中的基础数据是否单调增加。

# check if the values in the Index 
# are monotonically increasing 
result = idx.is_monotonic 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

True

正如我们在输出中看到的，Index.is_monotonic属性已返回True指示给定Index对象的基础数据正在单调增加。

范例2：采用Index.is_monotonic属性以确定给定Index对象中的基础数据是否单调增加。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None]) 
  
# Print the index 
print(idx)

输出：

Index(['2012-12-12', None, '2002-1-10', None], dtype='object')

现在我们将使用Index.is_monotonic属性以确定给定Index对象中的基础数据是否单调增加。

# check if the values in the Index 
# are monotonically increasing 
result = idx.is_monotonic 
  
# Print the result 
print(result)

输出：

False

正如我们在输出中看到的，Index.is_monotonic属性已返回False指示给定Index对象的基础数据不是单调增加的。