Python Pandas DatetimeIndex.weekofyear用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.weekofyear属性输出DatetimeIndex对象的每个条目的一年中星期几的序数值。

用法： DatetimeIndex.weekofyear

返回：索引对象

范例1：采用DatetimeIndex.weekofyear属性，以查找DatetimeIndex对象中每个条目的星期序号。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'W' represents Weekly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='W', 
                            periods = 3, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要为DatetimeIndex对象中的每个条目查找星期的序数值。

# find the ordinal value of the week  
# for each entries present in the object 
didx.weekofyear

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中出现的星期的序数值。

范例2：采用DatetimeIndex.weekofyear属性，以查找DatetimeIndex对象中每个条目的星期序号。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'M' represents monthly frequency 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='M',  
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要为DatetimeIndex对象中的每个条目查找星期的序数值。

# find the ordinal value of the week 
# for each entries present in the object 
didx.weekofyear

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中出现的星期的序数值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.weekofyear。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。