Python Pandas DatetimeIndex.nanosecond用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.nanosecond属性输出一个Index对象，其中包含存在于DatetimeIndex对象的每个条目中的纳秒值。

用法： DatetimeIndex.nanosecond

返回：索引包含纳秒。

范例1：采用DatetimeIndex.nanosecond属性以查找存在于DatetimeIndex对象中的纳秒值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'N' represents nanoseconds 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='N', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有纳秒值。

# find all the nanosecond values present in the object 
didx.nanosecond

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的纳秒值。

范例2：采用DatetimeIndex.nanosecond属性以查找存在于DatetimeIndex对象中的纳秒值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01 10:05:45.000000010 + 05:30', 
                         '2014-08-01 10:05:45.000000021 + 05:35']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有纳秒值。

# find all the nanosecond values present in the object 
didx.nanosecond

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的纳秒值。

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注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.nanosecond。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。