Python Pandas DatetimeIndex.microsecond用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.microsecond属性输出一个Index对象，其中包含存在于DatetimeIndex对象的每个条目中的微秒值。

用法： DatetimeIndex.microsecond

返回：索引包含微秒。

范例1：采用DatetimeIndex.microsecond属性以查找DatetimeIndex对象中存在的微秒值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
# Here 'U' represents microseconds 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='U', 
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有微秒值。

# find all the microsecond values 
# present in the object 
didx.microsecond

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的微秒值。

范例2：采用DatetimeIndex.microsecond属性以查找DatetimeIndex对象中存在的微秒值。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01 10:05:45.000001 + 05:30',  
                         '2014-08-01 10:05:45.000010 + 05:30']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找DatetimeIndex对象中存在的所有微秒值。

# find all the microsecond values  
# present in the object 
didx.microsecond

输出：

正如我们在输出中看到的那样，该函数返回了一个Index对象，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目中存在的微秒值。

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自Shubham__Ranjan大神的英文原创作品 Python | Pandas DatetimeIndex.microsecond。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。