Python Pandas DatetimeIndex.is_month_start用法及代码示例

Python是进行数据分析的一种出色语言，主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。

Pandas DatetimeIndex.is_month_start属性返回一个numpy数组，该数组包含对应于DatetimeIndex对象中每个条目的逻辑值。该值设置为True如果日期是每月的第一天。其他函数返回False表示日期不是每月的第一天。

用法： DatetimeIndex.is_month_start

范例1：采用DatetimeIndex.is_month_start属性，以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为每月的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(['2014-08-01', '2014-10-05', 
                         '2015-04-01', '2000-12-02']) 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month. 
didx.is_month_start

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个numpy数组，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应的日期是该月的第一天，False值表示对应的日期不是该月的第一天。

范例2：采用DatetimeIndex.is_month_start属性，以检查DatetimeIndex对象中存在的日期是否为每月的第一天。

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
  
# Create the DatetimeIndex 
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS',  
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta') 
  
# Print the DatetimeIndex 
print(didx)

输出：

现在，我们要查找给定DatetimeIndex对象中包含的日期是否为该月的第一天。

# find if the days are the first day of the month. 
didx.is_month_start

输出：

从输出中可以看到，该函数返回了一个numpy数组，其中包含DatetimeIndex对象的每个条目的逻辑值。True值表示对应的日期是该月的第一天，False值表示对应的日期不是该月的第一天。